KI-Integration
KI- und LLM-Funktionen, die verlässlich in Ihre Webanwendungen und Unternehmenssysteme integriert werden. Produktiv, nicht als Demo.
Was das ist — und was dazugehört.
KI-Integration bedeutet, bestehende KI-Technologien und Modelle in produktive Software einzubetten — bei Batunet in Webanwendungen, Portale, Plattformen und die Unternehmenssysteme dahinter — von der Anbindung großer Sprachmodelle (LLMs) über Retrieval-Augmented Generation bis zu KI-gestützten Abläufen. Wir entwickeln keine eigenen Modelle, sondern integriert vorhandene so, dass sie auf echten Daten arbeiten, nachvollziehbar bleiben und klare Verantwortungsgrenzen haben.
Leistungsumfang
- LLM- und RAG-Integration in bestehende Systeme
- Anbindung an Ihre Daten (Vektor- und klassische Speicher)
- Bewertung, Grenzen und Fallbacks
- Kostenkontrolle und Betrieb
- Datenschutz und Nachvollziehbarkeit
Vom ersten Gespräch bis zum laufenden System.
Jedes Projekt folgt denselben vier Schritten. Zwischenstände sehen und prüfen Sie unterwegs, nicht erst am Ende.
- 01
Verstehen und Anforderungen klären
Im ersten Gespräch mit der Geschäftsführung geht es um Ihr Vorhaben, Ihre Abläufe und die vorhandenen Systeme. Danach halten wir Ziele und Anforderungen schriftlich fest und sagen offen, ob eine individuelle Entwicklung sinnvoll ist.
- 02
Lösung und Architektur planen
Wir schlagen eine technische Lösung vor, legen Umfang und Reihenfolge der Umsetzung fest und dokumentieren die tragenden Entscheidungen mit ihrer Begründung.
- 03
Entwickeln und gemeinsam prüfen
Wir entwickeln in Etappen, mit Tests und Code-Reviews. Zwischenstände stellen wir regelmäßig vor, damit Sie früh prüfen und Prioritäten anpassen können.
- 04
In Betrieb nehmen und weiter betreuen
Nach dem Start übernehmen wir im vereinbarten Umfang Wartung, Updates, Überwachung und Weiterentwicklung. Der projektspezifische Quellcode und die Dokumentation gehen an Sie über.
Was Sie am Ende in der Hand haben.
KI-Funktionen, die im Produktivbetrieb bestehen
Nachvollziehbare Ergebnisse statt Blackbox
Kalkulierbare Betriebskosten
Eingesetzte Technologien
Fragen zu KI-Integration
RAG oder Fine-Tuning?
Meist RAG. Retrieval-Augmented Generation hält Wissen aktuell und nachvollziehbar, ohne ein Modell neu zu trainieren. Fine-Tuning setzen wir gezielt für Stil und Format ein, nicht für Faktenwissen.
Wie behalten wir die Kosten im Griff?
Durch bewusste Modellwahl, Caching, Begrenzung von Kontext und Messung pro Anfrage. Kosten sind ein Architekturthema, kein Zufall.
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Arbeiten
Technologien
Leistungen
Standpunkte
Sprechen wir über Ihr Vorhaben.
Beschreiben Sie kurz Ihr Vorhaben. Das erste Gespräch führen Sie direkt mit der Geschäftsführung.
