BeyondAI: Studien zur KI-Sichtbarkeit
BeyondAI ist eine eigene Marke von Batunet. Das Portal veröffentlicht Studien darüber, welche Unternehmen und Marken KI-Assistenten auf konkrete Käuferfragen nennen, welche sie empfehlen und auf welche Quellen sie sich stützen — mit Daten, Methode und Grenzen. Batunet hat das Portal konzipiert und entwickelt: von der Übernahme der Messdaten aus METEGEN LEO, der ebenfalls von Batunet entwickelten Forschungssoftware, bis zu Studienseiten und PDF-Berichten in drei Sprachen.
Der Fall in einer Minute.
- Produkt
- Öffentliches Studienportal zur Frage, welche Unternehmen KI-Assistenten nennen und empfehlen. Eigene Marke von Batunet, kein Kundenauftrag.
- Rolle von Batunet
- Produktkonzeption, Gestaltung, Entwicklung und Betrieb des Portals, einschließlich des Datenvertrags zur Forschungssoftware.
- Messung
- METEGEN LEO, eine Eigenentwicklung von Batunet: Die Forschungssoftware stellt die Fragen an die KI-Systeme, wertet die Antworten aus und liefert jede Studie als geprüftes Paket.
- Öffentlich seit
- 29. Oktober 2026, unter beyondai.com.tr.
- Studien zum Start
- Acht Studien — darunter Kaffeemaschinen, Hotels in Istanbul, Buchhaltungsprogramme und der Travertin-Import in die USA.
- Sprachen
- Türkisch, Deutsch und Englisch. Jede Studie erscheint in allen drei Fassungen.
- Ausgaben
- Studienübersicht, vollständiger Bericht und technische Dokumentation im Web; je Sprache ein Forschungsbericht und eine technische Dokumentation als PDF.
- Technisches Umfeld
- Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, Zod und React-PDF auf Node.js. Studien liegen in einem dateibasierten Releasespeicher, ohne Datenbank.
Eine Antwort ist noch keine Messung.
Immer mehr Käufer fragen einen KI-Assistenten, bevor sie einen Lieferanten, ein Produkt oder ein Hotel auswählen. Die Antwort nennt wenige Namen. Welche das sind, hängt von der Formulierung der Frage ab, vom gefragten System und vom Zeitpunkt.
Wer selbst einmal nachfragt, sieht deshalb nur, was ein System in diesem Moment geantwortet hat. Ob ein Unternehmen in seinem Markt regelmäßig empfohlen wird, welche Wettbewerber neben ihm stehen und auf welche Quellen sich die Antworten stützen, lässt sich daraus nicht ablesen.
Dafür braucht es viele Fragen, mehrere Systeme, festgehaltene Messbedingungen und Zählregeln, die offenlegen, was gezählt wurde und was nicht. Genau das soll BeyondAI öffentlich und nachvollziehbar machen.
Was BeyondAI untersucht.
Jede Studie legt Fragen fest, wie Kunden sie in einem bestimmten Markt stellen könnten, und untersucht die Antworten mehrerer KI-Systeme. Gezählt wird getrennt, welche Unternehmen nur genannt und welche als Option empfohlen werden, und welche Quellen die Antworten angeben.
Daraus wird sichtbar, auf welche Anbieter ein Käufer bei einer bestimmten Frage trifft, wie stark sich die Systeme unterscheiden und wie sich das Bild verschiebt, wenn die Frage anders gestellt wird. Unternehmen, die in einem untersuchten Markt tätig sind, können ihre eigene Position und die ihrer Wettbewerber einordnen.
Die Ergebnisse sind keine Marktanteile und keine Qualitätsurteile über die genannten Unternehmen. Jede Studie nennt Messdatum, Systeme, Zielmarkt und Fragesprache und erklärt ihre Grenzen.

Was Batunet konzipiert und entwickelt hat.
BeyondAI ist kein Kundenauftrag, sondern ein eigenes Produkt. Batunet hat es von der Produktidee bis zum Betrieb verantwortet: was eine Studie für Leser sein soll, wie sie sich gliedert, wie die Daten aus der Forschungssoftware ins Portal kommen und wie eine neue Fassung kontrolliert bereitgestellt wird.
Auch METEGEN LEO, die Forschungssoftware hinter den Messungen, ist eine Eigenentwicklung von Batunet. Diese Case Study konzentriert sich auf das Portal.
- Produkt
- Positionierung als Studienportal, Gliederung in drei Lesetiefen, Studienreihen mit datierten Ausgaben, Anfrageweg für individuelle Studien
- Gestaltung
- Website in drei Sprachen, Diagramme und Tabellen der Berichte, Gestaltung der PDF-Berichte und Vorschaubilder
- Engineering
- Datenvertrag und Schemaprüfung, Releasespeicher mit unveränderlichen Versionen, Veröffentlichungsablauf mit Vorschau und Rücknahme, PDF-Erzeugung, Prüfskripte für Inhalte, Sprachen und Build
- Betrieb
- Auslieferung und laufender Betrieb des Portals
Zwei Systeme, eine klare Grenze.
Messen und Veröffentlichen sind getrennt. METEGEN LEO, die von Batunet entwickelte Forschungssoftware, stellt die Fragen an die KI-Systeme, wertet die Antworten aus und erzeugt Studientext, Daten und Übersetzungen. BeyondAI übernimmt die freigegebene Fassung unverändert und macht daraus Studienseiten und PDF-Berichte. Am Inhalt ändert das Portal nichts.
Zwischen beiden steht ein Paketvertrag: ein Studienpaket mit festem Schema, in dem unbekannte Felder abgelehnt werden. Aus dem Inhalt wird eine Prüfsumme gebildet, die Vorschau, Website und beide PDFs gemeinsam tragen. So bleibt nachweisbar, dass alle Ausgaben einer Version auf demselben Inhalt beruhen.
- 01
Messen
METEGEN LEO stellt die Studienfragen an mehrere KI-Systeme und wertet die Antworten aus.
- 02
Übergeben
Die Studie kommt als Paket mit festem Schema; Inhalt, Daten und Übersetzungen stehen darin, nicht im Portal.
- 03
Prüfen
BeyondAI prüft das Paket gegen das Schema und bildet die Prüfsumme des Inhalts.
- 04
Vorschau
Die neue Version wird als Vorschau dargestellt, ohne die öffentliche Fassung zu ersetzen.
- 05
Veröffentlichen
Veröffentlicht wird nur die geprüfte Vorschau, gebunden an ihre Prüfsumme.
- 06
Ausliefern
Studienseiten und PDFs gehen aus einem zuvor geprüften Build online.
Drei Lesetiefen für dieselbe Studie.
Nicht jeder Leser braucht dieselbe Tiefe. Die Studienübersicht fasst die zentralen Ergebnisse auf einer Seite zusammen. Der vollständige Bericht führt Kapitel für Kapitel durch die Befunde, mit Diagrammen, Tabellen, Methode und Grenzen. Die technische Dokumentation legt Definitionen und alle Nachweise auf Antwortebene offen.
Studien bilden Reihen. Jede Ausgabe trägt ihr Messdatum und behält eine dauerhafte Adresse, sodass sich eine spätere Messung neben die frühere stellen lässt, statt sie zu überschreiben.

- Lesen
- Studienübersicht mit zentralen Ergebnissen, vollständiger Bericht mit Inhaltsverzeichnis, technische Dokumentation mit Nachweisen
- Mitnehmen
- Forschungsbericht als PDF, technische Dokumentation als PDF
- Einordnen
- Messdatum, Zielmarkt und Fragesprache je Ausgabe, Kennzeichnung von Übersetzungen, Kennzeichnung von KI-Einordnungen
- Wiederholen
- Studienreihen mit datierten Ausgaben, eine dauerhafte Adresse je Ausgabe
Ein Inhalt, mehrere Ausgaben.
Jede Studie erscheint als Webseite und als PDF, in drei Sprachen. Wenn Web und PDF getrennt gepflegt würden, liefen sie früher oder später auseinander — und ein Bericht, der im PDF eine andere Zahl nennt als auf der Website, verliert seine Glaubwürdigkeit.
Deshalb entstehen alle Ausgaben aus demselben Studienpaket. Die PDFs werden mit React-PDF aus denselben Daten gesetzt wie die Seiten, und die Prüfsumme des Inhalts steht in Vorschau, Website und beiden PDFs. Ein automatischer Abgleich prüft zusätzlich, ob Website und PDF inhaltlich übereinstimmen.
Der Nutzen ist einfach: Wer das PDF weitergibt, gibt dieselbe Fassung weiter, die online steht.

Veröffentlichungen kontrolliert bereitstellen.
Eine Studie wird nicht einmal veröffentlicht und dann vergessen. Es gibt Korrekturen, neue Ausgaben und im Zweifel auch eine Rücknahme. Jede dieser Änderungen darf die öffentliche Seite nicht in einen halben Zustand bringen.
Studien liegen deshalb in einem dateibasierten Releasespeicher, ohne Datenbank: Jede Version ist unveränderlich abgelegt, jede Änderung wird in einem fortlaufenden Protokoll vermerkt, jedes Artefakt trägt eine Prüfsumme. Bereitstellen, Vorschau, Veröffentlichen, Zurückziehen und Wiederherstellen sind eigene, nachvollziehbare Schritte.
Beim Veröffentlichen wird die Website zunächst als Kandidat gebaut und geprüft. Erst danach wird umgeschaltet; schlägt ein Schritt fehl, bleiben Zustand und öffentliche Seite unverändert. Eine zurückgezogene Studie behält ihre Adresse mit einem Hinweis, statt einfach zu verschwinden.
Drei Sprachen ohne stille Übersetzung.
Eine Studie darf erst öffentlich werden, wenn sie in Türkisch, Deutsch und Englisch vorliegt. Übersetzungen entstehen in METEGEN, nicht im Portal, und tragen ihre Herkunft: aus welcher Fassung sie stammen und wie sie entstanden sind. Ändert sich der Originaltext, gilt die Übersetzung als veraltet, und die Veröffentlichung wird gesperrt.
Was gemessen wurde, bleibt im Original sichtbar. Die Fragen an die KI-Systeme und zitierte Antworten stehen im gemessenen Wortlaut, Übersetzungen sind als solche gekennzeichnet. Einordnungen, die ein KI-Forschungsassistent vorgenommen hat, sind in jeder Tabelle als solche ausgewiesen — im Web wie im PDF.
Für Leser heißt das: Jede Sprachfassung sagt, was sie ist. Eine übersetzte Studie gibt sich nicht als neue Messung aus.
Travertin-Import in die USA.
Die Studie fragt, auf welche Firmen ein Käufer in den USA trifft, der mithilfe von KI einen Travertin-Lieferanten sucht. Am 21. Oktober 2026 wurden fünf KI-Systemen 15 Fragen in zwei Formen gestellt: einmal ohne Angabe des Herkunftslands, einmal mit dem Wunsch nach einem Lieferanten aus der Türkei. Ausgewertet wurden 150 Antworten.
Ohne Länderangabe verteilen sich die Empfehlungen auf 201 verschiedene Firmen, Hersteller aus der Türkei stehen neben Händlern in den USA. Mit der Bedingung Türkei verschiebt sich das Bild deutlich: Einzelne Hersteller werden wesentlich häufiger empfohlen, ein zuvor häufig empfohlener US-Händler fast nicht mehr. Und von den 201 Firmen hat die große Mehrheit nur ein einziges System empfohlen.
Die Studie bewertet keine Firmen. Sie zeigt, welche Firmen in den Antworten als Option angeboten werden, beruht auf einer einzigen Messung und weist Herkunftsangaben ausdrücklich als Untergrenzen aus.

Der Stand zum Start.
Seit dem 29. Oktober 2026 ist BeyondAI öffentlich. Zum Start erscheinen acht Studien, jede in drei Sprachen, jede mit Studienübersicht, vollständigem Bericht, technischer Dokumentation und zwei PDFs je Sprache. Neue Ausgaben und Korrekturen laufen über denselben geprüften Ablauf wie die erste Veröffentlichung.
Was BeyondAI für Leser bewirkt, lässt sich nach wenigen Tagen nicht seriös beziffern, und wir tun es deshalb nicht. Belegbar ist der Produktstand: ein Portal, das Messdaten unverändert übernimmt, in drei Sprachen nachvollziehbar darstellt und jede Version auf ihren Inhalt zurückführen kann.
Eingesetzte Technologien
Ein Stack, der zur Aufgabe passt: Next.js und React für die Studienseiten in drei Sprachen, TypeScript durchgehend, Zod für das Schema des Studienpakets, React-PDF für Berichte und Vorschaubilder, Tailwind CSS für die Gestaltung. Studien liegen als Dateien in einem versionierten Releasespeicher statt in einer Datenbank.
Woran dieser Fall anschließt.
Fragen zu diesem Fall
Ist BeyondAI ein Kundenprojekt?
Nein. BeyondAI ist eine eigene Marke von Batunet. Konzeption, Gestaltung, Entwicklung und Betrieb des Portals liegen bei uns, ebenso die Entwicklung der Forschungssoftware METEGEN LEO.
Was macht METEGEN LEO, was macht BeyondAI?
METEGEN LEO ist die Forschungssoftware, ebenfalls eine Eigenentwicklung von Batunet: Sie stellt die Fragen an die KI-Systeme, wertet die Antworten aus und erzeugt Studientext, Daten und Übersetzungen. BeyondAI übernimmt die freigegebene Fassung unverändert und veröffentlicht sie als Studienseiten und PDF-Berichte.
Sagen die Studien etwas über die Qualität der genannten Unternehmen?
Nein. Gemessen wird, welche Unternehmen KI-Systeme in ihren Antworten nennen oder als Option empfehlen. Produkte, Preise oder Zuverlässigkeit werden nicht bewertet, und die Ergebnisse sind keine Marktanteile.
Kann eine Studie für bessere Empfehlungen durch KI sorgen?
Eine Studie beschreibt den Stand zu einem Messzeitpunkt. Sie garantiert weder Nennungen noch Empfehlungen oder Platzierungen in KI-Antworten.
Warum braucht ein Studienportal einen eigenen Veröffentlichungsablauf?
Weil Studien sich ändern: Es gibt Korrekturen, neue Ausgaben und Rücknahmen. Ein versionierter Releasespeicher, eine Vorschau vor jeder Veröffentlichung und ein geprüfter Build sorgen dafür, dass eine neue Fassung erst nach der Prüfung öffentlich wird und jede Fassung auf ihren Inhalt zurückführbar bleibt.
Verwandte Themen.
Leitfäden, Entscheidungen, Leistungen und Arbeiten, die mit dieser Seite zusammenhängen.
Sprechen wir über Ihr Vorhaben.
Beschreiben Sie kurz Ihr Vorhaben. Das erste Gespräch führen Sie direkt mit der Geschäftsführung.
