Yapay zeka
Gerçek sistemlerde yapay zekaya dair canlıya hazır yanıtlar.
Yapay zeka neleri kapsar
Bu kategori, canlı ortamda çalışan yapay zeka özelliklerinin geliştirilmesini ele alır — RAG ve LLM entegrasyonundan maliyetlere, sınırlara ve işletime kadar.
Bu kategorinin kapsamı
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) nedir
- RAG mi fine-tuning mi
- Canlı ortam için bir RAG pipeline'ı
- LLM maliyetlerini hesaplamak
Bu alanda sağlam yanıtlar.
Derinlemesine, referans gösterilebilir dokümanlar — her öneri ödünleşimi, maliyeti ve farklı karar verdiğimiz durumla birlikte.
Üretim sistemlerinde yapay zeka — demo değil, mühendislik
Yapay zeka demosundan güvenilir bir üretim sistemine uzanan uzun yol: değerlendirme, hata modları, guardrail'ler — olasılıksal olanı deterministik olanla çevrelemek.
Yapay zeka ne zaman yanlış çözümdür
Yapay zeka geliştiren bir şirketten: yapay zeka ne zaman yanlış tercihtir. Bir problemin hangi biçime ihtiyaç duyduğu, bir kuralın neden çoğu zaman üstün olduğu, yanlış yerdeki yapay zekanın neye mal olduğu.
Güvenilir yapay zeka yanıtları — bağlam ve kaynaklar için mimari
Bir yapay zeka yanıtı güvenilir, güncel bağlama ve izlenebilir kaynaklara nasıl dayandırılır; böylece yalnızca akıcı değil, doğru ve kanıtlanabilir olur.
Agentic Coding — yazılım geliştirme orkestrasyona dönüştüğünde
Agentic coding, yazılım geliştirmedeki darboğazı kaydırır: kodu yazmaktan, işi tanımlamaya, doğrulamaya ve sorumluluğunu üstlenmeye.
Bu alanda çıkarılan dersler.
Hatalar ve bize öğrettikleri — anonim, dramsız. Öğretmen hatanın kendisidir.
Bu kategorideki yazılar düzenli olarak yayımlanıyor. Temel kavramları şimdiden sözlükte bulabilirsiniz.
Sözlüğe gitBu alanda somut bir sorununuz mu var?
Sorunu yalnızca kâğıt üzerinde çözmüyoruz. Onu inşa edecek mühendislerle konuşun.
